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Última actualización : Apr 13, 2021
Not on the current edition
This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar Understand more
Apr 2021
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Materialize es una base de datos en streaming que permite realizar cálculos incrementales sin necesidad de pipelines de datos complicados. Se debe describir los cálculos mediante vistas SQL estándar y conectar Materialize al stream de datos. El motor de flujo de datos diferencial subyacente realiza cálculos incrementales para proporcionar resultados consistentes y correctos con mínima latencia. A diferencia de las bases de datos tradicionales, no hay restricciones para definir estas vistas y los cálculos se ejecutan en tiempo real. Nosotros hemos utilizado Materialize junto con Spring Cloud Stream y Kafka en un sistema de eventos distribuidos para hacer consultas sobre streams de eventos, y nos gustó esta configuración.

Oct 2020
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

Materialize es una base de datos en streaming que permite realizar cálculos incrementales sin pipelines de datos complicados. Se debe simplemente describir los cálculos mediante vistas SQL estándar y conectar Materialize al stream de datos. El motor de flujo de datos diferencial subyacente ejecuta cálculos incrementales para proporcionar resultados consistentes y correctos con mínima latencia. A diferencia de las bases de datos tradicionales, no hay restricciones para definir estas vistas materializadas y los cálculos se ejecutan en tiempo real.

Publicado : Oct 28, 2020
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