O Pydantic AI continua se consolidando como um framework de código aberto estável e com bom suporte para a construção de agentes de GenAI em produção. Construído sobre a base confiável do Pydantic, ele oferece forte segurança de tipos, observabilidade de primeira classe por meio do OpenTelemetry e ferramentas de avaliação integradas. O lançamento da versão 1.0 em 4 de setembro de 2025 marcou um marco significativo em sua maturidade. Desde então, a consideramos confiável e amplamente adotado por sua simplicidade e manutenibilidade, juntando-se a outros frameworks de agentes populares como o LangChain e o LangGraph. Atualizações recentes facilitaram a implementação de servidores e clientes do Model Context Protocol (MCP), com suporte adicional para padrões emergentes como AG-UI e A2A. Com sua API limpa e ecossistema crescente, o Pydantic AI tornou-se uma escolha atraente para nossos times que constroem aplicações de GenAI prontas para produção em Python.
Conforme as tecnologias para construir aplicativos e agentes baseados em modelos de linguagem de grande porte (LLMs) evoluem rapidamente, os frameworks para construir e orquestrar essas aplicações muitas vezes têm dificuldade em acompanhar ou encontrar as abstrações corretas e duradouras. PydanticAI é o mais novo membro deste espaço, buscando simplificar implementações, evitando complexidades desnecessárias. Desenvolvido pelas criadoras do popular Pydantic, ele é construído baseado nas lições aprendidas com frameworks anteriores — muitos dos quais já dependem do Pydantic. Ao invés de ser um canivete suíço, o PydanticAI oferece uma abordagem leve, porém poderosa. Ele se integra com todas as principais APIs de modelos, inclui gestão integrada de saída estruturada de LLMs e introduz uma abstração baseada em grafos para gerenciar workflows complexos de agentes.
