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Privacy-preserving record linkage (PPRL) using Bloom filter

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This blip is not on the current edition of the radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the radarUnderstand more
Nov 2019
评估?

在使用共享密钥的场景下,不同数据提供者之间的记录连接是很容易实现的。但是你可能并没有一个共享密钥;即使有,基于隐私的考虑也不建议公开它。使用布隆过滤器Bloom filter,一种节省空间的概率数据结构)建立保护隐私的记录连接(PPRL)是一种成熟的技术,它允许来自不同数据提供者进行概率记录链接,而不会公开私密的个人身份资料。例如,当连接来自两个数据提供者的数据时,每个提供者使用布隆过滤器,加密其个人身份数据以获得加密链接密钥,然后通过安全通道将它们发送给你。一旦接收到数据,就可以通过计算来自每个提供者的加密链接密钥之间的相似度得分,来链接这些记录。与其他技术相比,我们发现使用布隆过滤器的PPRL对于大型数据集是可伸缩的。