发布于 : Apr 13, 2021
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Apr 2021
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值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。
AWS Data Wrangler 是一个开源库，可以将数据框连接到 AWS 数据相关的服务，从而将 Pandas 的功能扩展到 AWS。另外，该库还利用 Apache Arrow 和 Boto3 暴露了一些 API，用于从数据湖和数据仓库中加载、转换和保存数据。AWS Data Wrangler 最大的限制是不支持大型的分布式数据流水线操作。但是，你可以使用原生的数据服务（如 Athena、Redshift 和 Timestream 等）进行大批量的数据上传和提取工作，来表示适用于数据框的复杂转换。我们在生产环境中使用过 AWS Data Wrangler。它可以使你专注于编写转换，而不必在连接AWS数据服务上花费太多时间。
