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Publicado : Apr 13, 2021
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Apr 2021
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

AWS Data Wrangler es una biblioteca de código abierto que amplía las capacidades de Pandas a AWS al conectar marcos de datos a los servicios de datos de AWS. Además de Pandas, esta biblioteca aprovecha las capacidades de Apache Arrow y Boto3 para exponer varias APIs para cargar, transformar y guardar datos provenientes de lagos y almacenes de datos. Una limitación importante de esta biblioteca es que no permite realizar pipelines distribuidos para grandes volúmenes de datos. Sin embargo, es capaz de aprovechar servicios de datos nativos, como Athena, Redshift y Timestream, para hacer el trabajo pesado y extraer datos y así expresar transformaciones complejas que se adapten bien a los marcos de datos. Hemos utilizado AWS Data Wrangler en producción y como tal, permite concentrarse en escribir transformaciones sin perder demasiado tiempo en la conectividad a los servicios de datos de AWS.

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