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data strategy

数据战略、工程及分析业务线

 

企业希望利用其数据资产实现最大化的业务价值。但低效的战略、复杂的基础架构和陈旧的流程令达成这一目标步履维艰。如果企业的数字化转型战略中缺少数据视角的思考,那么数字化产品团队就难以借力数据服务,企业高管也无法获得优化决策所需的数据支撑。

 

针对这一问题,行之有效的解决方法是——用经过实践验证的数据战略来解决基础架构的复杂性问题,并确保在业务运营中有效地融合数据管理和数据分析。充分利用数据工程、数据战略和分析以及机器学习的优势,让数据创新举措持续高效地产生价值,并最终通过数据生态系统创造巨大的价值。

 

我们的服务包括:

 

  • 数据战略
  • 数据治理
  • 分布式数据平台
  • 数据平台
  • 机器学习下的持续交付(CD4ML)
  • 智能产品
  • 数据分析与科学

数据专精、工程严谨、架构创新

 

能否高效持续地从数据中挖掘价值,关键依赖于其潜在的技术和文化基础。没有敏捷开发和数据运维,数据民主化无从谈起。想要成为数据驱动型企业,必然需要依托科学的基础架构,每天进行高速数据实验,并据此做出更明智的决策。

 

ThoughtWorks开创了当今许多标准行业惯例,例如敏捷交付、持续交付和微服务等。 我们始终保持创新,分布式数据平台架构 Data Mesh 就是最新成果。利用这些标准行业惯例,我们将帮助您以数据为核心,创造差异化竞争优势。现在如此,将来也是如此。

 

与ThoughtWorks的合作,仿佛像是和一个团队的同事一起工作。我们打造了一款产品,并在预算范围内按时交付了产品,因此,这确实是一次激动人心的开发工作,并且是一次很好的合作关系。
Bernadette Minton
数据科学解决方案副总裁,MCG Health

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