Technology Radar
Published : Nov 05, 2025
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This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions, it is likely that it is still relevant. If the blip is older, it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar.
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Nov 2025
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Azure AI 文档智能(前称 Form Recognizer)可以从非结构化文档中提取文本、表格和键值对,并将其转换为结构化数据。它使用预训练的深度学习模型来理解布局和语义,并且可以通过无代码界面训练自定义模型以处理特定格式。不过,在某些情况下,高级用户可能需要自定义的微调界面。 我们的一个团队报告称,ADI 显著减少了人工数据录入,提高了数据准确性并加快了报告速度,从而推动了更快速的数据驱动决策。与 Amazon Textract 和 Google Document AI 类似,它提供企业级文档处理能力,并具有强大的布局理解能力。一种新兴的开源替代方案是 IBM 的 Docling,它提供更灵活、以代码为中心的结构化数据提取方法。与传统 OCR 工具相比,ADI 不仅捕获文本,还捕获结构和关系,使其易于集成到下游数据管道中。不过,我们也观察到在同步用户工作流中嵌入时偶尔会有延迟,因此建议主要用于异步处理。