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更新于 : Oct 26, 2022
Oct 2022
试验 ? 值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。

Apache Superset 是一个很棒的 BI(Business Intelligence,商业智能)工具,用于与大型数据湖和数据仓库一起进行数据探索和可视化。它支持多种数据源—包括 AWS Redshift, BigQuery, Azure MS SQL, SnowflakeClickHouse。此外,并非只有数据工程师才可以使用它,所有的工程师在日常工作中探索数据都能够从中受益。对于高性能需求的用例,我们发现 Superset 易于横向扩展,因为它被部署在一个 Kubernetes 集群上。自从我们上次在技术雷达中提及它后,Superset 已经从 Apache 孵化器中毕业,并且我们在多个项目中见到了它的巨大成功。

May 2020
评估 ? 在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索

Apache Superset 是一个很棒的 BI(Business Intelligence,商业智能)工具,用于与大型数据湖和数据仓库一起,进行数据探索和可视化。它可以与 PrestoAmazon AthenaAmazon Redshift 协同工作,并且可以很好地与企业身份验证集成。此外,并非只有数据工程师才可以使用它,所有的工程师在日常工作中探索数据都能够从中受益。需要指出的是,Apache Superset 目前正在 Apache 软件基金会(ASF,Apache Software Foundation)进行孵化,这意味着它还没有得到 ASF 的完全认可。

发布于 : May 19, 2020

下载第27期技术雷达

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