更新于 : Oct 26, 2022
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Oct 2022
Trial
值得一试。了解为何要构建这一能力是很重要的。企业应当在风险可控的前提下在项目中尝试应用此项技术。
Apache Superset 是一个很棒的 BI（Business Intelligence，商业智能）工具，用于与大型数据湖和数据仓库一起进行数据探索和可视化。它支持多种数据源—包括 AWS Redshift, BigQuery, Azure MS SQL, Snowflake 和 ClickHouse。此外，并非只有数据工程师才可以使用它，所有的工程师在日常工作中探索数据都能够从中受益。对于高性能需求的用例，我们发现 Superset 易于横向扩展，因为它被部署在一个 Kubernetes 集群上。自从我们上次在技术雷达中提及它后，Superset 已经从 Apache 孵化器中毕业，并且我们在多个项目中见到了它的巨大成功。
May 2020
Assess
在了解它将对你的企业产生什么影响的前提下值得探索
Apache Superset 是一个很棒的 BI（Business Intelligence，商业智能）工具，用于与大型数据湖和数据仓库一起，进行数据探索和可视化。它可以与 Presto、Amazon Athena 和 Amazon Redshift 协同工作，并且可以很好地与企业身份验证集成。此外，并非只有数据工程师才可以使用它，所有的工程师在日常工作中探索数据都能够从中受益。需要指出的是，Apache Superset 目前正在 Apache 软件基金会（ASF，Apache Software Foundation）进行孵化，这意味着它还没有得到 ASF 的完全认可。
发布于 : May 19, 2020
