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publicado : May 19, 2020
Not on the current edition
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May 2020
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Em 2018, mencionamos DVC em conjunto com dados versionados para análises reproduzíveis. Desde então, ele se tornou a ferramenta preferida para gerenciar experimentos em projetos de aprendizado de máquina (ML). Baseado em Git, o DVC é um ambiente familiar para pessoas desenvolvedoras de software levarem suas práticas de engenharia à prática de ML. Como ele libera o código que processa os dados junto com os próprios dados e rastreia os estágios em um pipeline, ajuda a ordenar as atividades de modelagem sem interromper o fluxo de analistas.

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