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Publicado : May 19, 2020
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
May 2020
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

En el 2018 mencionamos a DVC junto con el versionamiento de datos para analíticas reproducibles. Desde entonces se ha convertido en la herramienta favorita para gestionar experimentos en proyectos de aprendizaje automático (machine learning, ML). Ya que se encuentra basado en Git, DVC es un ambiente familiar para las personas desarrolladoras de software que llevan sus costumbres de ingeniería a la práctica de ML. Puesto que versiona el código que procesa datos junto con los mismos datos y monitorea los estados en un pipeline, ayuda a ordenar las actividades de modelado sin interrumpir el flujo de trabajo de los analistas.

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