A IA continua a diminuir as barreiras para que pessoas que não programam construam sistemas complexos. Embora isso permita a experimentação e a validação antecipada de requisitos, também introduz o risco da shadow IT acelerada por IA. Além de plataformas de workflow no-code que integram APIs de IA (por exemplo, OpenAI ou Anthropic), mais ferramentas agênticas estão se tornando acessíveis a não programadores, como o Claude Cowork. Quando a planilha que silenciosamente administra o negócio evolui para workflows agênticos customizados que carecem de governança, isso introduz riscos de segurança significativos e uma proliferação de soluções concorrentes para problemas semelhantes. Distinguir entre workflows descartáveis e pontuais e processos críticos que exigem uma implementação durável e pronta para produção é fundamental para equilibrar a experimentação com o controle. As organizações devem priorizar a governança como parte de sua estratégia de adoção de IA, facilitando a experimentação dentro de ambientes controlados. Sandboxes internas adequadamente instrumentadas oferecem às pessoas não programadoras um espaço para implantar protótipos com rastreamento de uso. Combiná-las com um catálogo compartilhado de workflows existentes ajuda as equipes a descobrir o que já foi construído antes de duplicar esforços. Os workflows que ganharem tração podem então sinalizar onde investir em aplicações mais robustas e em nível de produção.
A IA está diminuindo as barreiras para que pessoas que não programam construam e integrem software por conta própria, em vez de esperar que o departamento de TI atenda às suas necessidades. Embora estejamos entusiasmadas com o potencial que isso desbloqueia, também estamos atentas aos primeiros sinais da TI invisível acelerada por IA. Plataformas de automação de fluxo de trabalho sem código agora oferecem suporte à integração de API de IA (por exemplo, OpenAI ou Anthropic), tornando tentador usar a IA como tapa-buraco — unindo integrações que antes não eram possíveis, como transformar mensagens de chat em chamadas de API de ERP via IA. Ao mesmo tempo, assistentes de programação de IA estão se tornando mais “agênticos", ou autônomos, permitindo que pessoas com treinamento básico construam aplicativos de utilidade interna.
Isso tem todas as características da próxima evolução das planilhas que ainda alimentam processos críticos em algumas empresas — mas com uma pegada muito maior. Se não for controlada, essa nova TI invisível pode levar a uma proliferação de aplicativos não regulamentados e potencialmente inseguros, espalhando dados por cada vez mais sistemas. As organizações devem estar cientes desses riscos e avaliar cuidadosamente as compensações entre a resolução rápida de problemas e estabilidade a longo prazo.
A IA está diminuindo as barreiras para que pessoas que não programam construam e integrem software por conta própria, em vez de esperar que o departamento de TI atenda às suas necessidades. Embora estejamos entusiasmadas com o potencial que isso desbloqueia, também estamos atentas aos primeiros sinais da TI invisível acelerada por IA. Plataformas de automação de fluxo de trabalho sem código agora oferecem suporte à integração de API de IA (por exemplo, OpenAI ou Anthropic), tornando tentador usar a IA como tapa-buraco — unindo integrações que antes não eram possíveis, como transformar mensagens de chat em chamadas de API de ERP via IA. Ao mesmo tempo, assistentes de programação de IA estão se tornando mais “agênticos", ou autônomos, permitindo que pessoas com treinamento básico construam aplicativos de utilidade interna.
Isso tem todas as características da próxima evolução das planilhas que ainda alimentam processos críticos em algumas empresas — mas com uma pegada muito maior. Se não for controlada, essa nova TI invisível pode levar a uma proliferação de aplicativos não regulamentados e potencialmente inseguros, espalhando dados por cada vez mais sistemas. As organizações devem estar cientes desses riscos e avaliar cuidadosamente as compensações entre a resolução rápida de problemas e estabilidade a longo prazo.
