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Atualizado em : Nov 14, 2018
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Nov 2018
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

As Google Cloud Platform (GCP) has expanded in terms of available geographic regions and maturity of services, customers globally can now seriously consider it for their cloud strategy. In some areas, GCP has reached feature parity with its main competitor, Amazon Web Services, while in other areas it has differentiated itself—notably with accessible machine learning platforms, data engineering tools, and a workable Kubernetes as a service solution (GKE). In practice, our teams have nothing but praise for the developer experience working with the GCP tools and APIs.

May 2018
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

As Google Cloud Platform (GCP) has expanded in terms of available geographic regions and maturity of services, customers globally can now seriously consider it for their cloud strategy. In some areas, GCP has reached feature parity with its main competitor, Amazon Web Services, while in other areas it has differentiated itself — notably with accessible machine learning platforms, data engineering tools, and a workable Kubernetes as a service solution (GKE). In practice, our teams have nothing but praise for the developer experience working with the GCP tools and APIs.

Nov 2017
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

As Google Cloud Platform (GCP) has expanded in terms of available geographic regions and maturity of services, customers globally can now seriously consider it for their cloud strategy. In some areas, GCP has reached feature parity with its main competitor, Amazon Web Services, while in other areas it has differentiated itself — notably with accessible machine learning platforms, data engineering tools, and a workable Kubernetes as a service solution (GKE). In practice, our teams have nothing but praise for the developer experience working with the GCP tools and APIs.

Publicado : Nov 30, 2017
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