Publicado : Apr 02, 2025
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar.
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Apr 2025
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torchtune é uma biblioteca do PyTorch para criação, pós-treinamento e experimentação com modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Ela oferece suporte a configurações com uma ou múltiplas GPUs e permite treinamento distribuído com FSDP2. A biblioteca fornece receitas baseadas em YAML para tarefas como ajuste fino, inferência, avaliação e treinamento consciente de quantização. Cada receita apresenta um conjunto de recursos focado, evitando configurações complexas baseadas em flags. Ela prioriza a simplicidade, favorecendo a clareza do código em vez de abstrações excessivas. Além disso, inclui uma CLI para baixar modelos, gerenciar receitas e executar experimentos de forma eficiente.
