Publicado : Apr 02, 2025
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar.
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Apr 2025
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torchtune es una librería de PyTorch para la autoría, post-entrenamiento y experimentación con LLMs. Soporta configuraciones individuales y multi-GPU y habilita entrenamiento distribuído con FSDP2. La librería provee de recipes basadas en YAML para tareas como ajustes finos, inferencia, evaluación y entrenamiento consciente de la cuantización. Cada receta ofrece un set de características enfocado, evitando configuraciones complejas basadas en flags. Prioriza simpleza, favoreciendo la caridad del código por sobre abstracciones excesivas. Además incluye un CLI para descargar modelos, administrando recetas y ejecutando experimentos de forma eficiente.
