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Atualizado em : Oct 27, 2021
Oct 2021
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Desde que mencionamos pela primeira vez o TensorFlow Lite no Radar em 2018, nós o usamos em vários produtos e temos o prazer de informar que o framework funciona como anunciado. O caso de uso padrão é integrar modelos pré-treinados em aplicativos móveis, mas o TensorFlow Lite também oferece suporte ao aprendizado no dispositivo, o que expande as possibilidades de aplicação. Os vários exemplos no site mostram muitas áreas comuns de aplicação, como classificação de imagens e detecção de objetos, mas também sugerem novas formas de interação usando, por exemplo, estimativa de pose e reconhecimento de gestos.

May 2018
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

TensorFlow Lite is the designated successor of TensorFlow Mobile, which we mentioned in our previous Radar. Like Mobile it is a lightweight solution tuned and optimized for mobile devices (Android and iOS). We expect the standard use case to be the deployment of pretrained models into mobile apps but TensorFlow Lite also supports on-device learning which opens further areas of application.

publicado : May 15, 2018
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