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Oct 2020
评估?

过去我们讨论过在数据科学项目中应用好的工程实践改进 工具Kedro 是另一个很好的补充。它是用于数据科学项目的开发工作流框架,为构建生产用数据和机器学习管道带来了标准化的方法。我们很欣赏其对软件工程实践和良好设计的关注,它强调测试驱动开发、模块化、版本控制以及良好的代码实践,比如将凭证排除在代码库之外。