将 GraphQL 作为 LLM 的数据访问模式

将 GraphQL 作为 LLM 的数据访问模式 是一种新兴方法，用于创建统一、适合模型的数据访问层，从而增强上下文工程。它使团队能够暴露结构化、可查询的数据，而无需授予模型直接访问数据库的权限。与通常会过度获取数据或需要为每个用例创建新端点或过滤器的 REST API 不同，GraphQL 允许模型仅获取所需数据——减少噪音、提高上下文相关性并降低 token 使用量。 定义良好的 GraphQL 架构还提供元数据，使 LLM 能够推理可用实体和关系，从而支持智能体用例的动态、架构感知查询。这种模式在 REST 与 SQL 之间提供了安全的中间方案，在治理控制与灵活访问之间取得平衡。 然而，该方法依赖于结构良好的架构和有意义的字段名称。解释架构语义和处理复杂结构仍然具有挑战性——对人类难以推理的内容通常对 LLM 也同样困难。同时，需要注意增加的 DoS 攻击向量，以及 GraphQL 常见挑战，如缓存和版本管理。