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Técnicas

Transferência de aprendizado para NLP

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This blip is not on the current edition of the radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the radarUnderstand more
Apr 2019
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A transferência de aprendizado tem sido eficaz dentro do campo da visão computacional, acelerando o tempo de treinamento de um modelo com a reutilização de módulos. Quem trabalha com aprendizado de máquina está otimista com o fato de poder aplicar as mesmas técnicas no processamento de linguagem natural (NLP) com a publicação do ULMFiT e modelos pré-treinados de código aberto e exemplos de código. Achamos que a transferência de aprendizado para NLP vai reduzir significativamente o esforço para criar sistemas que lidam com a classificação de texto.