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Técnicas

DeepWalk

May 2020
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DeepWalk é um algoritmo que ajuda a aplicar aprendizado de máquina em grafos. Ao trabalhar em conjuntos de dados representados como grafos, um dos principais problemas é extrair recursos deles. É aqui que o DeepWalk pode ajudar. Ele usa o SkipGram para construir incorporações de nós, visualizando o grafo como uma linguagem em que cada nó é uma palavra única e percursos aleatórios de comprimento finito no grafo constituem uma sentença. Essas incorporações podem ser usadas por vários modelos de ML. O DeepWalk é uma das técnicas que estamos testando em alguns de nossos projetos nos quais precisamos aplicar aprendizado de máquina em grafos.