O DuckDB é um banco de dados orientado a colunas para ciência de dados e cargas de trabalho analíticas. As analistas de dados geralmente carregam os dados localmente em ferramentas como pandas ou data.table para rapidamente analisar padrões e formular hipóteses antes de dimensionar a solução no servidor. Nós, no entanto, agora estamos usando o DuckDB para esses casos de uso, porque ele libera o potencial para fazer análises com massas de dados maiores que a memória disponível. O DuckDB suporta junções de intervalo, execução vetorizada e controle de concorrência multiversão (MVCC) para grandes transações, e nossas equipes estão muito satisfeitas com esses recursos.
DuckDB é um banco de dados colunar incorporado para ciência de dados e cargas de trabalho analíticas. Analistas gastam muito tempo limpando e visualizando os dados localmente antes de enviá-los para os servidores. Embora os bancos de dados existam há décadas, a maioria deles é projetada para casos de uso cliente-servidor e, portanto, não adequados para consultas interativas locais. Para contornar essa limitação, analistas geralmente recorrem a ferramentas de processamento de dados na memória, como Pandas ou data.table. Embora essas ferramentas sejam eficazes, elas limitam o escopo da análise ao volume de dados que cabe na memória. Sentimos que o DuckDB preenche perfeitamente essa lacuna entre ferramentas, com um mecanismo colunar integrado que é otimizado para análises em conjuntos de dados locais maiores que a capacidade da memória.
