DuckDB es una base de datos integrada basada en columnas para cargas de trabajo analíticas y de ciencia de datos. Los analistas de datos suelen cargar los datos localmente en herramientas como pandas o data.table para analizar patrones rápidamente y formular hipótesis antes de escalar la solución en el servidor. Sin embargo, ahora estamos usando DuckDB para tales casos de uso, porque desbloquea el potencial para hacer un análisis más grande que la memoria. DuckDB admite uniones de rango, ejecución vectorizada y control de concurrencia multiversión (MVCC) para grandes transacciones, y nuestros equipos están muy contentos con eso.
DuckDB es una base de datos embebida, basada en columnas, para cargas de trabajo analíticas y de ciencia de datos. Las personas analistas pasan una cantidad significativa de tiempo limpiando y visualizando los datos localmente antes de llevarlos a los servidores. A pesar de que hemos contado con sistemas de bases de datos por décadas, la mayoría están diseñadas para casos de uso cliente-servidor y, por lo tanto, no son adecuadas para consultas locales interactivas. Para superar esta limitación, las personas analistas normalmente recurren a herramientas de procesamiento de datos en memoria, como Pandas o data.table. Aunque estas herramientas son efectivas, limitan el alcance del análisis al volumen de datos que cabe en la memoria. Nos parece que DuckDB llena bien este vacío proporcionando un motor embebido basado en columnas, optimizado para funciones analíticas en conjuntos de datos locales y de tamaños mayores que la memoria disponible.
