Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
Publicado : May 15, 2018
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
May 2018
Assess ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

In the last issue we featured PyTorch, a deep-learning modeling framework that allows an imperative programming style. Now TensorFlow Eager Execution provides this imperative style in TensorFlow by enabling execution of modeling statements outside of the context of a session. This improvement could provide the ease of debugging and finer-grained model control of PyTorch with the widespread popularity and performance of TensorFlow models. The feature is still quite new so we’re anxious to see how it performs and how it’ll be received by the TensorFlow community.

Baixe o PDF

 

 

 

English | Español | Português | 中文

Inscreva-se para receber o boletim informativo Technology Radar

 

 

Seja assinante

 

 

Visite nosso arquivo para acessar os volumes anteriores