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radar blip
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Tensorflow Eager Execution

Publicado : May 15, 2018
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
May 2018
Assess ?

In the last issue we featured PyTorch, a deep-learning modeling framework that allows an imperative programming style. Now TensorFlow Eager Execution provides this imperative style in TensorFlow by enabling execution of modeling statements outside of the context of a session. This improvement could provide the ease of debugging and finer-grained model control of PyTorch with the widespread popularity and performance of TensorFlow models. The feature is still quite new so we’re anxious to see how it performs and how it’ll be received by the TensorFlow community.

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