Quando grandes volumes de dados diversos são trazidos para o Snowflake, os relacionamentos inerentes e as regras implícitas dentro desses dados podem se tornar obscuros. Construído como uma aplicação nativa do Snowflake, o RelationalAI permite que os times construam modelos sofisticados que capturam conceitos significativos, definem entidades de negócio centrais e incorporam lógica complexa diretamente nas tabelas do Snowflake. Seu poderoso Graph Reasoner permite que as pessoas usuárias criem, analisem e visualizem grafos de conhecimento relacionais com base nesses modelos. Algoritmos integrados ajudam a explorar as estruturas do grafo e a revelar padrões ocultos. Para organizações que gerenciam conjuntos de dados massivos e que mudam rapidamente, a construção de um grafo de conhecimento pode ser essencial para o monitoramento proativo e para a geração de insights mais ricos e acionáveis.
