ClickHouse é um banco de dados de processamento analítico online (OLAP) colunar, distribuído e de código aberto, voltado para análises em tempo real. Ele amadureceu e se tornou um mecanismo altamente performático e escalável, capaz de lidar com a análise de dados em grande escala. Sua visão materializada incremental, motor de consulta eficiente e forte compressão de dados o tornam ideal para consultas interativas. O suporte nativo para funções de agregação aproximadas permite equilibrar precisão e performance, o que é especialmente útil para análises de alta cardinalidade. A adição do motor de armazenamento S3 e do MergeTree permite a separação de armazenamento e computação, usando armazenamento compatível com S3 para as tabelas do ClickHouse. Também descobrimos que o ClickHouse é uma excelente base para dados do OpenTelemetry e ferramentas de análise de falhas como o Sentry. Para times que buscam um motor de analytics rápido e de código aberto, o ClickHouse é uma excelente escolha.
ClickHouse é um banco de dados de processamento analítico on-line em colunas (OLAP) de código aberto para análises em tempo real. Começou como um projeto experimental em 2009 e desde então amadureceu como um banco de dados analítico de alto desempenho e linearmente escalável. Seu motor de processamento de consultas eficiente, juntamente com a compactação de dados, o torna ideal para consultas interativas sem pré-agregação. ClickHouse é também uma ótima escolha de armazenamento para dados do OpenTelemetry. Sua integração com o Jaeger permite que você armazene grandes volumes de traces e os analise de forma eficiente.
ClickHouse é um banco de dados de processamento analítico online colunar (OLAP) de código aberto para análise em tempo real. Começou como um projeto experimental em 2009 e desde então amadureceu para um banco de dados analítico de alto desempenho linearmente escalável. Seu mecanismo de processamento de consulta eficiente, junto com a compactação de dados, torna-o adequado para executar consultas interativas sem pré-agregação. Usamos ClickHouse e seu desempenho tem nos impressionado bastante.
