Organizar times de engenharia de dados independentes para desenvolver e serem donos de pipelines e produtos de dados — separados dos domínios de negócio alinhados ao fluxo (stream-aligned) que atendem — é um antipadrão que leva a ineficiências e a resultados de negócio fracos. Essa estrutura repete erros do passado de isolar funções de DevOps, testes ou deployment, criando silos de conhecimento, gargalos e esforço desperdiçado. Sem uma colaboração próxima, as pessoas de engenharia de dados frequentemente não têm o contexto de negócio e de domínio necessário para projetar produtos de dados significativos, limitando tanto a adoção quanto o valor. Em contrapartida, os times de plataforma de dados devem se concentrar na manutenção da infraestrutura compartilhada, enquanto os times de negócio multifuncionais constroem e são donos de seus produtos de dados, seguindo os princípios de data mesh. Colocamos essa prática em Evite para desencorajar fortemente os padrões organizacionais em silos — especialmente à medida que a necessidade de dados ricos em domínio e prontos para IA continua a crescer.
