A revelação progressiva de contexto é uma técnica dentro da prática de engenharia de contexto. Em vez de sobrecarregar um agente com instruções logo de cara, você fornece a ele uma fase leve de descoberta na qual ele seleciona o que precisa com base no prompt da pessoa usuária, carregando informações detalhadas na janela de contexto apenas quando elas se tornam relevantes. Isso funciona muito bem para cenários de RAG, onde um agente primeiro identifica o domínio relevante a partir das consultas das pessoas usuárias e, em seguida, recupera instruções e dados específicos de acordo. É também assim que muitas ferramentas de programação baseadas em agentes lidam com as Skills de agentes, determinando primeiro quais skills são relevantes para uma tarefa antes de carregar instruções detalhadas, em vez de fornecer um conjunto de instruções monolítico e único, cheio de condições e ressalvas. Ao construir sistemas baseados em agentes, é fácil cair na armadilha do inchaço de instruções com infinitas regras do que fazer e não fazer na tentativa de controlar o comportamento, o que pode, em última análise, degradar o desempenho. A divulgação progressiva de contexto evita isso ao garantir que o agente receba a orientação certa no momento certo, mantendo a janela de contexto enxuta e prevenindo a degradação de contexto.
