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Atualizado em : Apr 24, 2019
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
Apr 2019
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Kafka Streams é uma biblioteca leve para a construção de aplicações de streaming. Ela suporta APIs básicas de streaming, como juntar, filtrar, mapear e agregar, assim como armazenamento local para casos de uso comum, como janelamento e sessões. Diferente de outras plataformas de processamento de stream, como Apache Spark e Alpakka Kafka, a Kafka Streams tem sido uma boa alternativa para cenários que não necessitam de distribuição em larga escala e processamento paralelo, por isso, pudemos nos livrar de mais uma peça de infraestrutura, como agendadores de cluster. Naturalmente, Kafka Streams tem sido uma boa escolha quando operamos no ecossistema Kafka. Kafka Streams é particularmente útil quando temos que processar dados rigorosamente em ordem e exatamente uma vez. Um uso em particular de Kafka Streams é a construção de uma plataforma de alteração de captura de dados (CDC).

Nov 2017
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Kafka Streams is a lightweight library for building streaming applications. It's been designed with the goal of simplifying stream processing enough to make it easily accessible as a mainstream application programming model for asynchronous services. It can be a good alternative in scenarios where you want to apply a stream processing model to your problem, without embracing the complexity of running a cluster (usually introduced by full-fledged stream processing frameworks). New developments include ‘exactly once’ stream processing in a Kafka cluster. This was achieved by introducing idempotency in Kafka producers and allowing atomic writes across multiple partitions using the new Transactions API.

Mar 2017
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Kafka Streams is a lightweight library for building streaming applications. It's been designed with the goal of simplifying stream processing enough to make it easily accessible as a mainstream application programming model for asynchronous services. It can be a good alternative in scenarios where you want to apply a stream processing model to your problem without embracing the complexity of running a cluster (usually introduced by full-fledged stream processing frameworks).

Publicado : Mar 29, 2017
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