Polars é uma biblioteca de dataframes em memória implementada em Rust. Ao contrário de outros dataframes (como pandas), Polars é multithread, suporta execução preguiçosa e é seguro para operações paralelas. Os dados em memória são organizados no formato Apache Arrow para operações analíticas eficientes e para permitir a interoperabilidade com outras ferramentas. Se você conhece pandas, já pode começar com os bindings Python do Polars. Acreditamos que Polars, com sua implementação em Rust e bindings Python, é um dataframe em memória de alto desempenho para suas necessidades analíticas. Nossas equipes continuam a ter uma boa experiência com o Polars, razão pela qual estamos movendo-o para Experimente.
Polars é uma biblioteca de estruturas de dados em memória implementada em Rust. Ao contrário de outras estruturas de dados (como Pandas), Polars é multithread e segura para operações paralelas. Os dados em memória são organizados no formato Apache Arrow para fornecer operações analíticas eficientes e interoperabilidade com outras ferramentas. Se você tem familiaridade com Pandas, vai se adaptar rapidamente às ligações Python de Polars. Acreditamos que Polars, com implementação em Rust e ligações Python, é uma estrutura de dados em memória com bom desempenho para ser avaliada conforme suas necessidades analíticas.
