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MLflow

Oct 2020
试验?

MLflow 是一款用于机器学习实验跟踪)和生命周期管理的开源工具。开发和持续进化一个机器学习模型的工作流包括,一系列实验(一些运行的集合),跟踪这些实验的效果(一些指标的集合),以及跟踪和调整模型(项目)。MLflow 可以通过支持已有的开源标准,以及与这个生态中许多其他工具的良好集成,来友好地辅助这个工作流。在 AWSAzure 中,MLflow 作为云上 Databricks 的受管服务,正在加速成熟,我们已经在我们的项目中成功使用过它。我们还发现 MLflow 是一个模型管理,以及跟踪和支持基于 UI 和 API 交互模型的很棒的工具。唯一的担忧在于,MLflow 作为单一平台,一直在尝试交付太多的混淆关注点,比如模型服务和打分。