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数据仓库

用于存储和分析业务数据的存储库。

数据仓库用于从业务系统收集数据并对其进行校验,以便分析历史业绩。

它是什么?

一种存储和分析来自各种业务系统的运营数据的方法。

有何益处?

数据仓库使您能够跟踪关键业务指标,如历史销售数据。

需考量的因素?

数据仓库是面向历史数据而设计的,而不会对未来进行预测。它们不适用于分析非结构化的数据。

如何应用?

许多企业都会拥有数据仓库。

它是什么?


数据仓库是一个存储库,用于提供可用于分析的业务数据。通常情况下,这些数据将从各种业务系统中获取,经过清洗并加载到数据仓库中,可在其中对数据进行研究和分析。

有何益处?


数据仓库是许多商业智能解决方案的重要组成部分,用于提高执行仪表板的实用性,这些仪表板将定期更新关键的业务绩效指标。人们常在数据仓库中查找运营绩效数据。


尽管许多组织正在探索诸如数据湖或数据网格等可选存储方案,但在监测历史绩效数据方面,数据仓库仍然是实用的系统。

需考量的因素?


数据仓库从业务系统中提取数据,清洗并重新打包这些数据以供分析。这通常是一个在夜间进行或每周进行一次的批量处理过程,并且不适合进行实时分析——而在数字经济大环境下,实时分析的重要性日益凸显。


就数据仓库的实施来说,许多组织有过不太愉快的体验。传统的数据仓库往往自带大量预先数据建模以及数据集成代码 (ETL),这导致超额建设经年无法提供回报的仓库,且维护成本高昂。因过于担心数据收集不充分,但又不够重视数据有何用途,从而导致仓库“臃肿”,堆满了从未用过但花费甚多才获得的数据。

如何应用?


填充业务仪表板时常常会用到数据仓库,让高层管理人员深入了解公司业绩。 它们非常适用于进行此类历史分析。


虽然传统的“大爆炸”式数据仓库构建方法已不再受欢迎,但各组织仍然可以通过采用一种“测试——学习”方法从这项技术中受益,即从小规模着手,逐步开发构建数据仓库。

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