为进行统计分析而开发的一种编程语言和环境。
R 语言是为终端用户解决各种统计问题而建立的。R 语言拥有用于处理统计计算和数据可视化的大量的库。
这种丰富的分析环境可以提高您的数据专家的效率和生产力。
它是什么?
为进行统计分析而开发的一种编程语言。数据专家经常使用它来探索和分析数据集、统计和丰富的数据可视化。R语言拥有丰富而庞大的包含R语言函数、数据和编译代码的包库，可简化您数据专家的工作。R语言在商界和学术界都有很大的用户基础。
有何益处？
这种丰富的统计分析环境有助于数据专家创新，因为他们可以快速实验各种假设。这些简短的迭代使他们能够快速了解什么是有效的，什么是无效的。
R语言被认为是一种易于学习的语言，专为有统计背景的人设计。
R语言也被视为一种表达语言，这使得您的数据专家更容易简明地表示他们正在创建的模型，例如，探索定价弹性或促销有效性的模型。
由于 R语言在学术界广泛使用，因此其一直处于数据分析的最前沿。研究人员开发创新算法，也被迅速添加到 R语言库中。
需考量的因素？
除了R语言，还有其他成熟的语言选择，如Python。许多拥有统计背景的数据专家没有R语言相关经验。
R语言不容易扩展。由于其设计方式，它不适合在当今高性能环境中运行。如果您想在生产环境中运行R语言，您可能需要考虑一些变通方案，这些变通方案可能会耗费时间和成本。因此，R语言在分析环境中表现可能更好，而另一种解决方案在生产环境中表现可能更好。
如何应用？
R语言是探索和分析数据集、统计数据和丰富可视化的强大平台。
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