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Técnicas

Malha de dados

May 2020
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A malha de dados é um paradigma arquitetural e organizacional que desafia a antiga suposição de que devemos centralizar grandes volumes de dados analíticos para usá-los, manter todos os dados em um só lugar ou gerenciá-los por meio de um time de dados centralizado para entregar valor. A noção de malha de dados afirma que, para que o big data incentive a inovação, sua propriedade deve ser compartilhada entre as partes proprietárias dos dados do domínio responsáveis pelo fornecimento de dados como produtos (com o suporte de uma plataforma de dados de autoatendimento para abstrair a complexidade técnica envolvida no fornecimento de produtos de dados). Também deve-se adotar uma nova forma de governança compartilhada por meio da automação, para permitir a interoperabilidade de produtos de dados orientados ao domínio. A descentralização, juntamente com a interoperabilidade e o foco na experiência de quem consome os dados, são essenciais para a democratização da inovação no uso de dados.

Nov 2019
Avalie?

A malha de dados é um paradigma arquitetônico que destrava dados analíticos em escala, rapidamente desbloqueando o acesso a um número cada vez maior de conjuntos de dados de domínio distribuído, para uma proliferação de cenários de uso, tais como aprendizado de máquina, analytics ou aplicações com uso intensivo de dados em toda a organização. A malha de dados aborda os modos que comumente falham no tradicional e centralizado lago de dados ou na arquitetura de plataforma de dados, com uma mudança do paradigma centralizado de um lago ou seu predecessor, o armazém de dados. A malha de dados muda para um paradigma baseado na arquitetura moderna distribuída: considerar domínios como a principal preocupação, usando mentalidade de plataformas para criar uma infraestrutura de dados de autosserviço, tratando dados como um produto e implementando a padronização padrão para permitir um ecossistema de produtos de dados distribuídos interoperáveis.