Linguagens & Frameworks
Fairseq
NOT ON THE CURRENT EDITION
This blip is not on the current edition of the radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the radarUnderstand more
Nov 2019
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Fairseq é um conjunto de ferramentas de modelagem Seq2Seq do time de Pesquisa de IA do Facebook, que permite que pesquisadores e desenvolvedores treinem modelos personalizados para tradução, sumarização, modelagem de linguagem e outras tarefas de NLP (processamento de linguagem natural). Para usuários de PyTorch, é uma boa escolha. Ele fornece implementações de referência de vários modelos Seq2Seq, suporta treinamento distribuído por múltiplos GPUs e máquinas, é bastante extensível e tem vários modelos pré-treinados, incluindo RoBERTa, que é uma otimização em cima do BERT.