O DeepSeek Harness (DSH) é um runtime de código aberto desenvolvido pela DeepSeek AI para a construção de agentes personalizados de programação e de uso geral. Em vez de oferecer um assistente monolítico, o DSH utiliza uma arquitetura modular em que "tudo é um plugin", impulsionada pelo Cordis kernel. O adaptador de modelo, o registro de ferramentas, o log de sessão e o loop do agente são todos plugins, organizados em perfis: listas nomeadas de plugins que a equipe estende e sobrescreve em arquivos YAML próprios.
O Cordis é um meta framework construído em torno da composabilidade espaço-temporal: os plugins registram suas operações como efeitos reversíveis. Por isso, o recarregamento (reload) e a desmontagem (teardown) os revertem de forma previsível, sem deixar estados órfãos no sistema.
A junção dessa arquitetura de plugins com a composabilidade espaço-temporal estabelece uma base sólida para criar enterprise harnesses específicos de domínio e viabilizar o autoaperfeiçoamento de agentes.
O DSH também define a observabilidade como uma preocupação de primeira classe em tempo de execução (runtime). Todas as etapas processadas pelo modelo, incluindo prompts, injeções de contexto, acionamentos de ferramentas e colaborações entre subagentes, são salvas em um log de sessão do tipo append-only (somente anexação). Isso permite que as execuções sejam inspecionadas, retomadas, ramificadas (fork), pesquisadas e reproduzidas (replay), fornecendo um registro auditável do que o sistema recomposto realmente executou.
