Weights & Biases continuou a evoluir, adicionando mais recursos focados em modelos de linguagem de grande porte desde que foi apresentado pela última vez no Radar. Eles estão expandindo Traces e introduzindo Weave, uma plataforma completa que vai além do rastreamento de sistemas de agentes baseados em modelos de linguagem de grande porte. O Weave permite que você crie avaliações de sistema, defina métricas personalizadas, use modelos de linguagem de grande porte como juízes para tarefas como sumarização e salve conjuntos de dados que capturam comportamentos diferentes para análise. Isso ajuda a otimizar os componentes do modelo de linguagem de grande porte e rastrear o desempenho em níveis local e global. A plataforma também facilita o desenvolvimento iterativo e a depuração eficaz de sistemas de agentes, onde os erros podem ser difíceis de detectar. Além disso, permite a coleta de feedback humano valioso, que pode ser usado posteriormente para ajustar modelos.
Weights & Biases é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) que auxilia no desenvolvimento mais ágil de modelos por meio do rastreamento de experimentos, controle de versão de conjuntos de dados, visualização do desempenho do modelo e gerenciamento de modelos. A plataforma pode ser integrada ao código de ML existente para acesso das métricas em tempo real, logs de terminal e estatísticas do sistema transmitidas ao painel para análises posteriores. Recentemente, o Weights & Biases expandiu sua atuação para a observabilidade de LLM com o Traces. O Traces visualiza o fluxo de execução de cadeias de prompts, assim como entradas e saídas intermediárias, além de fornecer metadados sobre a execução da cadeia (como tokens usados e horário de início e término). Nossas equipes consideram a ferramenta útil para depuração e obtenção de uma melhor compreensão da arquitetura da cadeia.
Weights & Biases é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) para construir modelos com mais rapidez, por meio de rastreamento de experimentos, controle de versão de conjunto de dados, visualização de desempenho e gerenciamento de modelo. Você pode integrá-la com seu código de ML existente e acessar rapidamente métricas em tempo real, logs de terminal e estatísticas do sistema transmitidas ao dashboard para análise posterior. Nossos times têm usado Weights & Biases, e nos agrada sua abordagem colaborativa para a construção de modelos.
