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Atualizado em : Mar 16, 2012
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
Mar 2012
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.
The use of GPUs for computing offers efficiencies and performance for certain classes of problems that would be prohibitively expensive for more traditional hardware. Problems that fit Single Instruction Multiple Data (SIMD) processing models can gain significant advantages at the cost of difficult learning curves using specialized APIs. OpenCL, CUDA from NVidia and DirectCompute from Microsoft offer developers access to General-purpose computing on graphics processing units (GPGPU).
Jul 2011
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.
Aug 2010
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.
publicado : Aug 31, 2010
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