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Publicado : Oct 26, 2022
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Oct 2022
Trial ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Feast é uma Feature Store de código aberto para aprendizado de máquina. Tem várias propriedades úteis, incluindo a geração de conjuntos de atributos corretos em um determinado momento — para que os valores de recursos futuros propensos a erros não vazem para os modelos durante o treinamento — e suporte a fontes de dados de streaming e em lote. No entanto, atualmente suporta apenas dados estruturados com carimbo de data/hora e, portanto, pode não ser adequado se você trabalhar com dados não estruturados em seus modelos. Usamos com sucesso Feast em uma escala significativa como um repositório offline durante o treinamento do modelo e como um repositório online durante a predição.

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