Technology Radar
Published : Oct 26, 2022
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This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions, it is likely that it is still relevant. If the blip is older, it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar.
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Oct 2022
Trial
Feast es un Feature Store de código abierto para machine learning. Tiene varias propiedades útiles, las cuales incluyen la generación de grupos de atributos válidos en un punto en el tiempo — es decir los valores propensos a errores de atributos futuros no se filtran en los modelos durante el entrenamiento — y soporta tanto streaming como orígenes de datos por lotes. Sin embargo, actualmente solo soporta data estructurada fechada, por lo cual puede que no sea apropiado si trabajas con data desestructurada en tus modelos. Nosotros hemos usado exitosamente Feast a significativa escala como almacén offline durante el proceso de entrenamiento del modelo y como almacén online durante la predicción.
