Publicado : Oct 26, 2022
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar.
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Oct 2022
Probar
Feast es un Feature Store de código abierto para machine learning. Tiene varias propiedades útiles, las cuales incluyen la generación de grupos de atributos válidos en un punto en el tiempo — es decir los valores propensos a errores de atributos futuros no se filtran en los modelos durante el entrenamiento — y soporta tanto streaming como orígenes de datos por lotes. Sin embargo, actualmente solo soporta data estructurada fechada, por lo cual puede que no sea apropiado si trabajas con data desestructurada en tus modelos. Nosotros hemos usado exitosamente Feast a significativa escala como almacén offline durante el proceso de entrenamiento del modelo y como almacén online durante la predicción.