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Atualizado em : Sep 27, 2023
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Sep 2023
Trial ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

DataOps.live é uma plataforma de dados que automatiza ambientes no Snowflake. Inspirada nas práticas de DevOps, DataOps.live permite tratar a plataforma de dados como qualquer outra plataforma web, adotando a integração contínua e entrega contínua (CI/CD), testes automatizados, observabilidade e gerenciamento de código. Nossas equipes estão usando-a para gerenciar o ciclo de vida de produtos de dados, incluindo desenvolvimento, branching e implantação de código e dados. Com seu gerenciamento de ambiente automatizado, é muito fácil criar ambientes a partir de feature branches, modificá-los e destruí-los automaticamente. Também vale a pena notar sua capacidade de especificação declarativa (SOLE), que permite uma experiência simplificada para pessoas desenvolvedoras. Isso permite que as equipes reduzam o tempo necessário para construir produtos de dados de meses para dias. Nossas equipes têm usado DataOps.live com sucesso em produção, e é por isso que recomendamos esta plataforma ao trabalhar com Snowflake.

Oct 2022
Trial ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

DataOps.live é uma plataforma de dados que automatiza ambientes em Snowflake. Inspirado nas práticas de DevOps, DataOps.live permite que você trate a plataforma de dados como qualquer outra plataforma web, adotando integração contínua e entrega contínua (CI/CD), testes automatizados, observabilidade e gerenciamento de código. Você pode reverter as alterações imediatamente sem afetar os dados ou recuperar-se de falhas completas e reconstruir um novo tenant do Snowflake em minutos ou horas, em vez de dias. Nossos times tiveram uma boa experiência com DataOps.live, porque nos permitiu iterar rapidamente ao criar produtos de dados no Snowflake.

Publicado : Oct 26, 2022

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