À medida que as abordagens baseadas em agentes se tornam mais comuns, estamos vendo as plataformas de dados evoluírem para suportar essas cargas de trabalho nativamente, em vez de como um complemento improvisado. O Databricks Agent Bricks fornece componentes pré-construídos e de otimização automática para padrões comuns de IA, como assistentes de conhecimento e analistas de dados. Ele segue uma abordagem declarativa: as pessoas desenvolvedoras definem o objetivo e os dados subjacentes, enquanto o framework lida com a execução e a otimização. Ao simplificar o LLMOps e reduzir o esforço necessário para a curadoria de dados, os times podem focar mais nos resultados de negócios do que no boilerplate. Por exemplo, nossos times usaram-no ao lado de agentes personalizados para avaliar e construir soluções complexas de RAG para R&D pré-clínico. Se você já investiu no ecossistema Databricks e está explorando abordagens baseadas em agentes para casos de uso comuns, como chatbots e extração de documentos, considere avaliar o Agent Bricks.
