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Atualizado em : Nov 20, 2019
Not on the current edition
This blip is not on the current edition of the Radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the Radar Understand more
Nov 2019
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

O Apache Flink teve uma adoção crescente desde nossa avaliação inicial, em 2016. A plataforma é reconhecida como o mecanismo líder de processamento de fluxo e também amadureceu gradualmente nas áreas de processamento de lote e aprendizado de máquina. Um dos diferenciais-chave do Flink em relação a outros mecanismos de processamento de fluxo é seu uso de checkpoints consistentes do estado de uma aplicação. No caso de uma falha, a aplicação é reiniciada e seu estado é carregado a partir do último checkpoint – para que a aplicação possa continuar processando como se a falha nunca houvesse acontecido. Isso nos ajuda a reduzir a complexidade na construção e na operação de sistemas externos para tolerância a falhas. Estamos vendo mais e mais empresas usando Flink para construir sua própria plataforma de processamento de dados.

Nov 2016
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Interest continues to build for Apache Flink, a new-generation platform for scalable distributed batch and stream processing. At the core of Apache Flink is a streaming data-flow engine, with support for tabular (SQL-like), graph-processing and machine learning operations. Apache Flink stands out with feature rich capabilities for stream processing: event time, rich streaming window operations, fault tolerance and exactly-once semantics. The project shows significant ongoing activity, with the latest release (1.1) introducing new datasource/sink integrations as well as improved streaming features.

Apr 2016
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Apache Flink is a new-generation platform for scalable distributed batch and stream processing. At its core is a streaming data-flow engine. It also supports tabular (SQL-like), graph-processing and machine-learning operations. Apache Flink stands out with feature-rich capabilities for stream processing: event time, rich streaming window operations, fault tolerance and exactly-once semantics. While it hasn't reached version 1.0, it has raised significant community interest due to innovations in stream processing, memory handling, state management and simplicity of configuration.

publicado : Apr 05, 2016
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