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Publicado : Apr 26, 2023
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
Apr 2023
Assess ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Em edições anteriores do Radar, apresentamos plataformas de validação e teste de dados como a Great Expectations, que podem ser usadas para validar suposições e testar a qualidade de dados de entrada empregados em treinamento ou classificação. Às vezes, porém, tudo o que você precisa é de uma biblioteca de código simples para implementar testes e verificações de qualidade diretamente nos pipelines. pandera é uma biblioteca Python para testar e validar dados em uma ampla variedade de tipos de frames, como pandas, Dask ou PySpark. pandera pode implementar afirmações simples sobre campos ou testes de hipóteses com base em modelos estatísticos. A grande variedade de bibliotecas de frames suportadas significa que os testes podem ser escritos uma vez e depois aplicados a uma variedade de formatos de dados subjacentes. pandera também pode ser usada para gerar dados sintéticos para testar modelos de ML.

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