O MLX é um framework de código aberto de arrays, projetado para aprendizado de máquina eficiente e flexível em dispositivos Apple Silicon. Ele permite que cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina (ML) acessem a GPU integrada, possibilitando a escolha do hardware mais adequado às suas necessidades. O design do MLX é inspirado por frameworks como NumPy, PyTorch e Jax, entre outros. Um dos principais diferenciais é o modelo de memória unificada do MLX, que elimina a sobrecarga de transferências de dados entre a CPU e a GPU, resultando em execução mais rápida. Esse recurso torna plausível a execução de modelos em dispositivos como iPhones, abrindo uma grande oportunidade para aplicações de IA embarcada. Embora nichado, vale a pena acompanhar o desenvolvimento deste framework para a comunidade de desenvolvedores de ML.
