Kagent é um framework de código aberto para executar IA com agentes dentro de clusters Kubernetes. Ele permite que agentes baseados em LLM planejem e executem tarefas operacionais, como diagnosticar problemas, remediar configurações ou interagir com ferramentas de observabilidade por meio de APIs nativas do Kubernetes e integrações com o Model Context Protocol (MCP). Seu objetivo é trazer o "AgentOps" para a infraestrutura cloud-native, combinando gerenciamento declarativo com raciocínio autônomo. Como um projeto Sandbox da CNCF, o Kagent deve ser introduzido com cuidado, especialmente dados os riscos de conceder aos LLMs capacidades de gerenciamento operacional. Técnicas como a análise de fluxo tóxico podem ser especialmente valiosas ao avaliar e mitigar esses riscos.
