ThoughtWorks
  • Kontakt
  • Español
  • Português
  • English
  • 中文
Übersicht
  • Delivery Mindset trifft Software-Exzellenz

    Verfolgen Sie einen innovativen Ansatz in der Softwareentwicklung, um noch schneller erfolgreich zu sein.

    Erkenntnisgestützte Entscheidungsfindung

    Nutzen Sie Ihre Datenbestände, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

  • Betriebsmodelle ohne Reibungsverluste

    Verbessern Sie die Fähigkeit Ihres Unternehmens, auf Veränderungen zu reagieren.

    Plattform Strategie

    Entwicklung dynamischer Technologieplattformen, die sich an Ihre Geschäftsstrategie anpassen.

  • Experience Design und innovative Produkte

    Liefern Sie schnell außergewöhnliche Produkte und Kundenerlebnisse. Entwickeln Sie Design und Funktion kontinuierlich weiter.

    Partnerschaften

    Nutzung unseres Netzwerks aus vertrauenswürdigen Partnern, um noch bessere Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen.

Übersicht
  • Automobil
  • Clientech, Energie und Versorgung
  • Banken und Versicherungen
  • Gesundheit
  • Medien
  • Non-Profit
  • Öffentlicher Sektor
  • Handel und E-Commerce
  • Reise und Transport
Übersicht

Unsere Empfehlungen

  • Technologie

    Ausführliche Betrachtungen neuer Technologien.

  • Business

    Aktuelle Business-Insights, Strategien und Impulse für digitale Querdenker.

  • Kultur

    Insights zu Karrieremöglichkeiten und unsere Sicht auf soziale Gerechtigkeit und Inklusivität.

Digitale Veröffentlichungen und Tools

  • Technology Radar

    Unser Leitfaden für aktuelle Technologietrends.

  • Perspectives

    Unsere Publikation für digitale Vordenker*innen

  • Digital Fluency Model

    Ein Modell zur Priorisierung digitaler Fähigkeiten, um für das Unvorhersehbare bereit zu sein.

  • Decoder

    Der Technology-Guide für Business Entscheider

Alle Insights

  • Artikel

    Expertenwissen für Ihr Unternehmen.

  • Blogs

    Persönliche Perspektiven von ThoughtWorkern aus aller Welt.

  • Bücher

    Stöbern Sie durch unsere umfangreiche Bibliothek.

  • Podcasts

    Spannende Gespräche über das Neueste aus Business und Technologie.

Übersicht
  • Bewerbungsprozess

    Finde heraus, was dich in unserem Bewerbungsprozess erwartet.

  • Hochschulabsovent*innen und Quereinsteiger*innen

    Dein Einstieg in die IT-Welt.

  • Stellenangebote

    Finde offene Stellen in deiner Region.

  • In Kontakt bleiben

    Abonniere unsere monatlichen Updates.

Übersicht
  • Konferenzen und Events
  • Diversity und Inclusion
  • Neuigkeiten
  • Open Source
  • Management
  • Social Change
  • Español
  • Português
  • English
  • 中文
ThoughtWorksMenü
  • schließen   ✕
  • Unsere Services
  • Unsere Kunden
  • Insights
  • Karriere
  • Über uns
  • Kontakt
  • Zurück
  • schließen   ✕
  • Übersicht
  • Delivery Mindset trifft Software-Exzellenz

    Verfolgen Sie einen innovativen Ansatz in der Softwareentwicklung, um noch schneller erfolgreich zu sein.

  • Experience Design und innovative Produkte

    Liefern Sie schnell außergewöhnliche Produkte und Kundenerlebnisse. Entwickeln Sie Design und Funktion kontinuierlich weiter.

  • Betriebsmodelle ohne Reibungsverluste

    Verbessern Sie die Fähigkeit Ihres Unternehmens, auf Veränderungen zu reagieren.

  • Erkenntnisgestützte Entscheidungsfindung

    Nutzen Sie Ihre Datenbestände, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

  • Partnerschaften

    Nutzung unseres Netzwerks aus vertrauenswürdigen Partnern, um noch bessere Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen.

  • Plattform Strategie

    Entwicklung dynamischer Technologieplattformen, die sich an Ihre Geschäftsstrategie anpassen.

  • Zurück
  • schließen   ✕
  • Übersicht
  • Automobil
  • Clientech, Energie und Versorgung
  • Banken und Versicherungen
  • Gesundheit
  • Medien
  • Non-Profit
  • Öffentlicher Sektor
  • Handel und E-Commerce
  • Reise und Transport
  • Zurück
  • schließen   ✕
  • Übersicht
  • Unsere Empfehlungen

  • Technologie

    Ausführliche Betrachtungen neuer Technologien.

  • Business

    Aktuelle Business-Insights, Strategien und Impulse für digitale Querdenker.

  • Kultur

    Insights zu Karrieremöglichkeiten und unsere Sicht auf soziale Gerechtigkeit und Inklusivität.

  • Digitale Veröffentlichungen und Tools

  • Technology Radar

    Unser Leitfaden für aktuelle Technologietrends.

  • Perspectives

    Unsere Publikation für digitale Vordenker*innen

  • Digital Fluency Model

    Ein Modell zur Priorisierung digitaler Fähigkeiten, um für das Unvorhersehbare bereit zu sein.

  • Decoder

    Der Technology-Guide für Business Entscheider

  • Alle Insights

  • Artikel

    Expertenwissen für Ihr Unternehmen.

  • Blogs

    Persönliche Perspektiven von ThoughtWorkern aus aller Welt.

  • Bücher

    Stöbern Sie durch unsere umfangreiche Bibliothek.

  • Podcasts

    Spannende Gespräche über das Neueste aus Business und Technologie.

  • Zurück
  • schließen   ✕
  • Übersicht
  • Bewerbungsprozess

    Finde heraus, was dich in unserem Bewerbungsprozess erwartet.

  • Hochschulabsovent*innen und Quereinsteiger*innen

    Dein Einstieg in die IT-Welt.

  • Stellenangebote

    Finde offene Stellen in deiner Region.

  • In Kontakt bleiben

    Abonniere unsere monatlichen Updates.

  • Zurück
  • schließen   ✕
  • Übersicht
  • Konferenzen und Events
  • Diversity und Inclusion
  • Neuigkeiten
  • Open Source
  • Management
  • Social Change
Blogs
Wählen Sie ein Thema
Alle Themen ansehenschließen
Technologie 
Agiles Projektmanagement Cloud Continuous Delivery  Data Science & Engineering Defending the Free Internet Evolutionäre Architekturen Experience Design IoT Sprachen, Tools & Frameworks Modernisierung bestehender Alt-Systeme Machine Learning & Artificial Intelligence Microservices Plattformen Sicherheit Software Testing Technologiestrategie 
Geschäft 
Financial Services Global Health Innovation Retail  Transformation 
Karriere 
Karriere Hacks Diversity und Inclusion Social Change 
Blogs

Themen

Thema auswählen
  • Technologie
    Technologie
  • Technologie Überblick
  • Agiles Projektmanagement
  • Cloud
  • Continuous Delivery
  • Data Science & Engineering
  • Defending the Free Internet
  • Evolutionäre Architekturen
  • Experience Design
  • IoT
  • Sprachen, Tools & Frameworks
  • Modernisierung bestehender Alt-Systeme
  • Machine Learning & Artificial Intelligence
  • Microservices
  • Plattformen
  • Sicherheit
  • Software Testing
  • Technologiestrategie
  • Geschäft
    Geschäft
  • Geschäft Überblick
  • Financial Services
  • Global Health
  • Innovation
  • Retail
  • Transformation
  • Karriere
    Karriere
  • Karriere Überblick
  • Karriere Hacks
  • Diversity und Inclusion
  • Social Change
Machine Learning & Artificial IntelligenceTechnologiestrategieTechnologie

Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung

Sharath Satish Sharath Satish

Published: Jan 23, 2019

In diesem Artikel wird ein (nicht allzu fernes) Zukunftsszenario der KI-gestützten Softwareentwicklung beschrieben, das auf der folgenden Hypothese beruht: Die Konzepte der Softwareerstellung bleiben gleich, aber die Pipeline wird sich grundlegend verändern. In fast allen Bereichen wird KI SoftwareentwicklerInnen unterstützen und ihre Arbeit effizienter, effektiver und angenehmer gestalten.

Unsere Hypothese wird durch Prognosen untermauert, denen zufolge sich der Umsatz der KI-Branche bis zum Jahresende auf 1,2 Bio. US-Dollar belaufen wird – 70 Prozent mehr als im Vorjahr. Bis 2022 wird KI einen Geschäftswert von 3,9 Bio. US-Dollar generieren. Darüber hinaus haben wir Beobachtungen zu drei wichtigen Trends der letzten zehn Jahre berücksichtigt: Rechenleistung, Daten und komplexe Entwicklertools. 

Die Trends

Mehr Rechenleistung: Dank des einfachen Zugangs zu elastischer Rechenleistung und öffentlichen Clouds können EntwicklerInnen, Unternehmen und Toolanbieter durch Parallelisierung umfangreichere Analysen schneller durchführen. Laut IDC werden 2020 60 Prozent der Gesamtausgaben für IT-Infrastrukturen auf Cloud-Infrastrukturen entfallen.
 
Mehr Daten: Dank der höheren Rechenleistung werden digitale VorreiterInnen in eine bessere Erfassung und Nutzung von Daten investieren – 2018 wurden 90 Prozent der weltweiten Daten erfasst, aber nur ein Prozent wurde genutzt. Bis 2020 soll eine Datennutzung von drei oder vier Prozent erreicht werden.
 
Integrierte und verteilte Systeme: Die Integration nicht vernetzter Systeme mittels APIs und Microservices ermöglicht die Verteilung bislang monolithischer Systeme. Auf diese Weise lassen sich (für die Softwareentwicklung erforderliche) Tools und Prozesse, die auf eine Vielzahl von Systemen an unterschiedlichen Orten verteilt sind, zu einem leistungsstarken Gesamtsystem kombinieren.


intelligent dev tools 2

Der Prozess der Softwareerstellung umfasst drei Phasen, die sich wiederum in neun verschiedene Aufgabenkategorien gliedern. Auffallend ist, dass bei einigen Kategorien stärker in KI-Tools investiert wurde als in anderen. Im Folgenden soll an einigen Beispielen aufgezeigt werden, wie KI-TechnologenInnen im Bereich der Softwareentwicklung durch automatisierte Datenanalyse- und Prognosefunktionen entlastet werden. Die TechnologenInnen können sich damit auf Aufgaben konzentrieren, die Urteilsvermögen und Kreativität erfordern und sich nicht auf Maschinen übertragen lassen.
 
Das Angebot an intelligenten Entwicklungstools nimmt stetig zu. Vermutlich haben die drei Trends und der zunehmende Einfluss der EntwicklerInnen dazu geführt, dass zahlreiche Start-ups Services für EntwicklerInnen anbieten, wie automatisiertes Refactoring und Testen sowie Codegenerierung. Die Entwicklung dieser Tools lässt sich in drei Komplexitätsstufen unterteilen.

Die Komplexitätsstufen 

Auf der untersten Stufe werden die manuellen Aufgaben automatisiert, wodurch sich Zuverlässigkeit und Effizienz der Softwareerstellung erhöhen. Beispielsweise verkürzt die Automatisierung von Tests durch Parallelisierung die Cycle time, was wiederum zu kürzeren Feedbackschleifen führt. Bei der Automatisierung des Deployments sorgen wiederholbare Skripte für mehr Zuverlässigkeit. Allerdings wird das Feedback nach wie vor manuell geprüft und bearbeitet.

Die mittlere Komplexitätsstufe umfasst Tools, bei denen Maschinen anhand festgelegter Regeln Entscheidungen treffen. Ein gutes Beispiel sind Infrastrukturen mit automatischer Skalierung. Maschinen bestimmen, welche Rechenleistung zur Auslastung einer Anwendung benötigt wird, während Menschen konfigurieren, inwieweit die Rechenleistung skaliert werden kann.
 
Auf der höchsten Komplexitätsstufe sind keine menschlichen Eingriffe mehr erforderlich – Maschinen analysieren Daten, lernen aus den Ergebnissen, versetzen Tools in die Lage, sich anzupassen, oder erweitern Regeln, sodass immer komplexere Entscheidungen getroffen werden können. Im Folgenden wird beschrieben, wie KI den Softwareentwicklungszyklus verbessern kann.

Der Softwareentwicklungszyklus 

KI-Anwendungsfälle werden in der Regel auf der Grundlage neuronaler Netze entwickelt, d. h., bei der Entwicklung eines Computersystems stehen das menschliche Gehirn und Nervensystem Modell. Dabei wird ein einzelner Algorithmus erstellt, der die zwischengelagerten Verarbeitungsschritte mehrerer Ebenen des neuronalen Netzes abdeckt und die Eingabedaten direkt in Ausgabe umwandelt. Diese Methode ist erfolgreich und führt bei umfangreichen Stichproben gekennzeichneter Daten zu sehr guten Ergebnissen. Allerdings ist die interne Verarbeitung des Lernvorgangs nicht eindeutig nachvollziehbar, was die Fehlersuche zur Erhöhung der Genauigkeit erschwert.

software development cycle

KI-Unterstützung

Unterstützung bei Ideen: Eine E-Commerce-Website ist hier ein gutes Beispiel. Mitarbeitende analysieren Daten, um herauszufinden, wann und weshalb Bestellvorgänge abgebrochen werden, und um Strategien zur besseren Conversion zu erarbeiten. Künftig könnten Maschinen die Nutzungsdaten mit den Performancedaten koppeln, um festzustellen, ob langsame Vorgänge der Grund für die Abbrüche sind. Außerdem könnten sie fehlerhaften Code ermitteln, durch dessen Korrektur sich die Performance verbessern ließe.
 
Unterstützung bei Tests: Trotz Dokumentation ist es sehr schwierig, Tests für Legacy-Systeme zu schreiben. KI-Tools zur automatisierten Testerstellung, die anhand von Nutzungs- und Analysedaten die Funktionen einer Anwendung abbilden, befähigen Teams, schnell ein Sicherheitsnetz für solche Legacy-Systeme zu entwerfen. Dadurch können TechnologenInnen Änderungen vornehmen, ohne bestehende Funktionen zu beeinträchtigen.
 
Unterstützung bei der Wartung: Ein Großteil der Wartungskosten fließt in die Pflege redundanter Features. Diese Redundanzen zu ermitteln, ist kompliziert und fehleranfällig, weil die Daten manuell mit unterschiedlichen Quellen korreliert werden müssen. KI-Tools, welche die Daten quellenübergreifend verknüpfen und referenzieren, automatisieren die Kennzeichnung unnötiger Funktionen und zugehöriger Codezeilen.
 
Auf den stetigen Wandel der dynamischen Welt der Softwareentwicklung sollten Unternehmen sich folgendermaßen vorbereiten:
  • Elastische Infrastrukturen erkennen und nutzen, um Ressourcen je nach Auslastung jederzeit zu ergänzen oder zu entfernen 
  • Teams die strategische Erfassung und Verarbeitung von Daten ermöglichen, denn Informationen werden immer wichtiger, und angesichts neuer Technologien (Sprache, Gebärden usw.) wird ihr Volumen noch zunehmen
  • Regelbasierte, intelligente und lernfähige Tools zur KI-gestützten Softwareerstellung in Investitionsstrategien einbeziehen
Eine gekürzte Fassung dieses Artikels wurde im Mint Magazin veröffentlicht.

Contact Us

We'd love to help you on your digital journey.

Get in touch
Weitere Blogposts
Cloud

Macro-Trends in der Technologiebranche | Nov 2018

Mike Mason
Mehr hier
Technologiestrategie

Intelligent Empowerment: The Next Wave of Technology-led Disruption

Danilo Sato
Mehr hier
Cloud

Infrastructure as Code: The Automation Fear Spiral

Kief Morris
Mehr hier
  • Unsere Services
  • Unsere Kunden
  • Insights
  • Karriere
  • Über uns
  • Kontakt

WeChat

×
QR code to ThoughtWorks China WeChat subscription account

Presseanfragen | Datenschutz | Impressum | Modern Slavery statement ThoughtWorks| Barrierefreies Webdesign | © 2021 ThoughtWorks, Inc.