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Strategische Planung und Szenario-Simulation

Strategische Planung und Szenario-Simulation

Außergewöhnlichen Mehrwert schaffen

Manager:innen treffen ständig kritische Entscheidungen, die sich weit in die Zukunft auswirken. Mehr oder weniger beruhen diese zukunftsgerichteten Entscheidungen oft auf Bauchgefühl und internen politischen Erwägungen. Machine Learning wird in der Strategiesimulation nach wie vor zu wenig genutzt, da die Horizontmodelle oft eher auf den individuellen Ansichten der Führungskräfte als auf tatsächlichen Daten beruhen.

Das gesamte Unternehmen sollte in einem mathematischen Modell abgebildet werden. Es sollte darstellen, wie es mit dem Markt und den Verbraucher:innen zusammenhängt. So können durch Machine Learning mühelos zahlreiche Zukunftsszenarien simuliert werden, die sich ergeben, wenn sich eine einzelne Variable des Unternehmens ändert. 

 

Stellt ein Unternehmen beispielsweise auf Elektrofahrzeuge um, kann das Modell die Folgen dieser Entscheidung aufzeigen: die Machbarkeit, die Kosten für Lieferanten oder die voraussichtlichen Umsatzsteigerungen in spezifischen Kundensegmenten, die umweltfreundliche Produkte bevorzugen.

 

Das mathematische Modell macht es möglich, die Strategiearbeit zu optimieren: Aus Dutzenden von Zukunftsszenarien gewichtet ein Optimierungsmodell dynamisch jede Option hinsichtlich ihrer Auswirkungen. Es zeigt so das günstigste Szenario auf.

 

Machine Learning in der Strategiesimulation ist eine völlig neue Art, das Wachstum eines Unternehmens zu betrachten. Die Breite dieses Ansatzes ermöglicht es Führungskräften, ihren Horizont weit über vereinfachte Modelle hinaus zu erweitern. Gleichzeitig stellt die verbesserte Präzision sicher, dass alle Entscheidungen auf Fakten beruhen.

 

Thoughtworks, ist mit seiner Kombination aus Data Science und Strategiesimulation führend in der Szenarioarbeit. Das Optimierungsmodell für Szenarien ist eine Innovation, die im Bereich der Unternehmensberatung noch selten ist. Wir haben Organisationen von Medienunternehmen bis zu Textildienstleistern dabei geholfen, ihre Zukunft und damit ihre gesamte Organisation neu zu überdenken. Unseren Kunden verhelfen wir damit zu einer robusteren Entscheidungsfindung, klareren Vision und besseren organisatorischen Ausrichtung.

 

Was wir bieten

Gemeinsam gestaltetes Organisationsmodell
Gemeinsam gestaltetes Organisationsmodell

Führungskräfte treffen oft Annahmen, wenn sie Strategien diskutieren. Diese Annahmen werden jedoch nicht laut ausgesprochen, geschweige denn modelliert. Ein gemeinsam gestaltetes Organisationsmodell bildet alle notwendigen Daten und jede veränderliche Variable eines Unternehmens ab. Es zeigt auch die Hunderten von Annahmen, die eine Entscheidungsfindung im Verborgenen steuern. Das sorgt für Klarheit.

Klarere Sicht
Klarere Sicht

Die Abbildung einer gesamten Organisation in einem mathematischen Modell erfordert eine tiefere, aussagekräftigere Strategiearbeit. Sie wirft Kernfragen zu Zweck und Vision auf. Diese Klarheit unterstützt Unternehmen dabei, einen besseren Weg für die Zukunft zu finden.

Robustere Entscheidungsfindung
Robustere Entscheidungsfindung

Szenarien auf Horizont-2- und Horizont-3-Ebene können oft unscharf und verworren sein: Diese langwierigen Prognosen erfordern ein systemisches Verständnis des Unternehmens und seines Umfelds – etwas, was nur Machine Learning leisten kann.

Organisatorische Ausrichtung
Organisatorische Ausrichtung

Die mathematische Modellierung macht die Strategiearbeit offen und transparent. Sie durchbricht Silos und hilft Organisationen, gemeinsam Entscheidungen zu treffen, die allen zugute kommen.

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