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Gesture recognition
Gesture recognition
手势识别

手势识别将动作转化为数字输入,使与机器交互的方式变得新颖,有时更加方便。

近年来,手势识别能力显著提高。从使用精确驾驶员手势控制导航和音响系统的宝马“in air”系统,到视频游戏,再到外科医生使用的无触式计算终端,手势识别已迅速从新兴技术发展为一种方便的、有时甚至是转换性的交互选择。

它是什么?

识别并解读人体手势的计算机输入系统。

有何益处?

可为客户和员工提供有吸引力、方便和包容的体验。

需考量的因素?

该技术还不成熟,且可能不够精确,因此无法部署在面向客户的系统中。

如何应用?

早期应用于消费电子产品中,但目前开始了在汽车行业和医药领域的应用。

它是什么?


手势识别是指利用摄像机和触觉设备来捕捉、识别和解读人体手势的技术。通常,手势都是简单的动作,例如手臂上下动作、挥动手或手臂。但是,现代手势识别工具可以识别更小和更细微的运动,例如捏合、小幅度滑动和单个手指动作。


在键盘、语音控制或其他输入不方便或不实用的情况下,手势识别可使客户与贵方系统交互。通过提供令人信服的的客户服务,您可以对产品进行区分。

有何益处?


手势识别使人机交互有了新的形式,用户背景为这种新方法提供了信息。例如,早期 iPhone 区别于其他智能手机的“缩放”功能。


手势识别是帮助有独特需求的客户获得服务的一个有力工具,通过手势语言实现人机通信等,是有相应需求的客户真正的转换性体验。


在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情之后,客户对无接触数字体验的兴趣可能比以往任何时候都要高。如今,通过动作互动不仅仅是一种新的选择,更重要的是提供更安全的无接触体验。

需考量的因素?


如今,许多可用的工具和技术仍然缺乏灵巧性,没有提供持续令人信服的客户体验所需的精度。



由于该技术相对较新,所以手势、识别与计算机对手势的反应之间存在滞后。如前所述,除非将多种手势技术(摄像机和触觉设备)结合在一起,否则精度和分辨率也可能是一种挑战。


该类系统应能在光照不足、嘈杂环境甚至不同的天气条件下运行。部署过于不准确的系统可能妨碍产品进入市场,并延迟其采用。

如何应用?


到目前为止,手势识别仍是一项新技术。使用其的大部分应用程序都属于娱乐领域,例如为运动控制游戏体验等事物提供动力,或用于实验零售环境,让客户能滑动产品,无需接触就能与终端交互。


然而,该技术在人类无法与机器进行物理交互的领域有许多令人信服的用例。例如,外科医生在进行复杂手术时,使用手势识别来与屏幕和系统交互。这是一种安全卫生的替代方案,无需触摸屏幕。


它还使身体残疾的人更容易获得技术,提高了包容性。对于无法轻松与屏幕或其他输入手段进行物理交互的人员,手势识别提高了技术水平,使他们能够执行极其复杂的数字任务。

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