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MCG Health

MCG Health

机器学习为优先级算法提供技术支持

巨大的工作量经常会让医院工作人员喘不上气,所以按优先次序对病人进行管理极为重要。病例管理员每天都有着大量的工作要处理,而且他们的管理工作通常都是在纸张上进行。医院系统在优先级排序的程序和决策方面缺少标准化方案,这可能会导致一些原本可以避免的问题,如支付方拒付病人医疗费,以及医院工作人员管理任务加重。

 

MCG HealthMCG Health 是 Hearst Health 网络的一部分,它将循证医疗指南与数据科学结合起来,实现对每个病人的最佳护理,并影响着医疗保健的重要决策。MCG 对最新研究和学术文章进行的透明评估以及富有深刻见解的分析,提供了足以让人们对每一项护理决策都充满信心的经过审核的信息。MCG Health 和 Thoughtworks 携手合作,将 MCG 首个人工智能产品推向市场: Indicia for Effective Focus。该产品是将机器学习与循证指南联系起来的医院系统应用程序,旨在帮助病例管理员实现高效的医院工作流程。

“我们与 Thoughtworks 组成了一个真正的团队,展开通力合作。我们按时、按预算创建并交付了产品,这确实是一项令人兴奋的开发工作,也是一次很棒的合作.”

 

Bernadette Minton

MCG Health 数据科学解决方案副总裁

Indicia for Effective Focus 利用机器学习,通过病人的电子健康记录 (EHR) 对病人的实时数据进行优先处理,以便病例管理员持续监测病人的最佳护理水平。该解决方案用于梳理和识别状态不当(住院治疗、观察治疗、出院)的病例。它使用基于 MCG 临床证据的风险算法来识别所需状态的变化。这一解决方案有助于工作人员将精力放在最需关注的病例上。

 

凭借尖端技术和循证优先级排序模型,Indicia for Effective Focus 能够实现以下目的:

 

  1. 使用以病人为中心的循证算法进行有效和高效的病例管理,从而更快完成分类
  2. 使医院各科室或卫生系统中领导层的工作量透明化,减轻管理工作负担
  3. 通过减少可预防的支付方拒付行为,减少索赔情况发生

 

在其医院系统中采用 Indicia for Effective Focus 的多个早期应用者给出了颇为积极的反馈。如今,该解决方案已广泛应用,并且 MCG 仍在继续吸纳新客户。MCG Health 充满了干劲,将继续增加更多循证人工智能的功能,使 Indicia for Effective Focus 为终端用户提供更加一体化、更具凝聚力的体验感。

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